熊猫按周分组并以新df的形式获取上周数据

Question

我有一个具有以下内容的df，df.dtypes：

key                 object
date                datetime64[ns]
username            object
answer              object
grade               object
dtype: object

然后我按周分组：

test_lastweek = df.groupby([pd.Grouper(key='date', freq='W-SAT')])['key'].count()

我看到2019-08-17的最后一周有45条记录：

date
2019-06-29     475
2019-07-06     294
2019-07-13    2311
2019-07-20     389
2019-07-27     554
2019-08-03     408
2019-08-10     587
2019-08-17      45
Freq: W-SAT, Name: key, dtype: int64

问题：如何获取最近几周的数据以及全部45条记录以及来自df的数据，并将其放入新的df中？

Answer 1

如果要上周的所有记录，只需使用.loc过滤数据框

opacity

让我知道这是否有帮助。