如何将我的推荐系统集成到我的网站中？

Question

我正在为我的网站构建一个推荐系统，在该系统中，将根据用户对我网站上访问产品的选择为他们提供推荐。类似的产品将被推荐给用户。 但是，我在机器学习部分和测试结果上已经做完了。

我期待部署这种机器学习模型，该模型会在我的网站上为用户生成一系列建议。 我正在寻求有关架构解决方案/技术解决方案的帮助，以将该模型部署到网站上。由于推荐必须是实时推荐，因此，该模型必须不断地从用户的实时数据中学习。

当前我的用户数据来自另一台服务器，并且该服务器的问题在于，由于它是第三方服务，因此需要花费超过24个小时才能访问该数据。当我需要数据来构建机器学习模型时，这很好，但是对于实际部署而言，无法利用此服务器。

我应该考虑构建自己的服务器吗？如果那样的话，我可以使用什么技术？我真的在为此寻找IT解决方案。

任何指导将不胜感激！

Answer 1

这并不复杂。相当标准的解决方案是：

1. WEB API，类似GET /api/recommendations/。
2. 每次请求推荐时都会执行的单独脚本，例如，可以通过STDIN / STDOUT与调用方进行通信。

第一个比较传统，适用于Web应用程序，而第二个更适合原型开发。