我正在学习有关将AutoML上的自定义模型部署到边缘（在本例中为android设备）的教程。
链接在这里：https://cloud.google.com/vision/automl/docs/tflite-android-tutorial
我遵循了使用自己的模型“自定义”它并运行的步骤，但最终出现了很多buffoverflowexception。
我做了什么：
我导出了autoML模型，并下载了（。3：元数据，.txt，.tflite）.txt和.tflite。
我跟在示例中一样，将它们重命名为“ graph.lite”和“ labels.txt”，并将本教程的示例替换为android studio上的示例。我还遵循了自定义模型的教程更改，例如更改为字节等。
但是，运行该应用程序会使该应用程序立即崩溃。并显示以下错误：
https://i.stack.imgur.com/RLeSy.png
我希望有一个可以检测椅子和桌子的应用程序！
非常感谢您的帮助！
