Question

我不得不将df分为20个相等的组（不是完全相等，有6076行）。现在，我需要使用列创建新的df，其中每个单元格等于每个组中的行数。例如，我有20组，每组304行，因此需要如下所示的“ pool_size”列：第一排304，第二排304，第三排304 ...等等

为了破解df，我使用了：

>>> df_split = np.array_split(df, 20)

谢谢！

Answer 1

我不确定我是否完全理解这些问题，但是您可以尝试通过以下方式为每行添加值“ 304”的“ pool_size”列：

    df["pool_size"] = 304

编辑：通过np.array_split拆分数据帧后，您将获得一个数据帧列表，因此您可以遍历该列表并通过 .shape 检查每行的大小。然后，您可以通过上面的代码更新该df。它应该看起来像这样，但是我还没有检查。

    for df_ in df_split:
        df_["pool_size"] = df_.shape[1]

Answer 2

您可以尝试：

pd.DataFrame([df.shape[0] for df in df_split], columns=['pool_size'])

结果：

    pool_size
0          16
1          16
2          16
3          16
4          15
5          15
6          15
7          15
8          15
9          15
10         15
11         15
12         15
13         15
14         15
15         15
16         15
17         15
18         15
19         15

Answer 3

我可能不太了解，但是您不能使用：

df_split.shape[0] #for length/row numbers in DF

（或df_split.shape [1]表示宽度）

分割df后计算行数

3 个答案: