在ggplot2
中可以绘制第二个“轴”标签,用于关联X和Y值的百分比。
修改
我有一个data.frame有两个vars,相关和百分比。我想展示与V2相关的V1的演变;例如,我需要多少百分比的V2来获得20%的V1(反之亦然)。
V1 V2
0 0
0.03 0.0005
0.10 0.0015
0.13 0.0020
....
1 1
现在我的问题是如何在X和Y上做那个内轴,显示X和Y百分比之间的关系。 另外如何设置ggplot使用(0,0)作为x轴和y轴的截距?
答案 0 :(得分:8)
您可以使用ggplot2轻松地从图层到图层(使用geom_rect和geom_text)构建此图表。这不是一个有光泽的解决方案,但你可以通过以下方式获得图片:
生成一些要在图上使用的数据:
df <- data.frame(A=sort(runif(20)), B=sort(runif(20)))
df <- rbind(df, c(1,1))
生成上述数据表的修改版本,将其绘制为“内部”轴( note :我只按中位数计算两个部分):
df_rect <- data.frame(xmin=c(0, median(df$A), -0.01, -0.01), xmax=c(median(df$A), 1, 0, 0), ymin=c(-0.01, -0.01, 0, median(df$B)), ymax=c(0, 0, median(df$B), 1), color=grey(c(0.7, 0.2)), alpha=c(0.8, 0.4, 0.8, 0.4))
为绘制的文本生成类似的内容:
df_text <- data.frame(x=c(median(df$A)/2, median(df$A) + (1-median(df$A))/2, 0.05, 0.05), y=c(0.02, 0.02, median(df$B)/2, median(df$B) + (1-median(df$B))/2), label=rep('50%', 4))
最后情节全部:
ggplot(df, aes(A, B)) + geom_point() +
geom_line() +
geom_rect(data=df_rect, aes(xmin=xmin,xmax=xmax,ymin=ymin,ymax=ymax, fill=color, alpha=alpha), inherit.aes = FALSE) + scale_fill_grey() +
geom_text(data=df_text, aes(x=x, y=y, label=label), inherit.aes = FALSE) +
theme_bw() + scale_y_continuous(limits=c(-0.01, 1), formatter='percent') + scale_x_continuous(limits=c(-0.01, 1), formatter='percent') + opts(legend.position="none")
geom_point
指向给定值,geom_line
连接所有值(正如我在示例图片中看到的那样)。带有所有参数的geom_rect
绘制灰色的“内轴”,geom_text
执行文本部分。您必须使用生成的(输入)数据框(在上面的示例中为df_rext
和df_text
)来获取所需的数据。 theme_bw
代表黑白主题,两个scale_continous
选项代表将限制设置为0到1,并设置百分比formatter
。
导致:
我希望您能够根据自己的需要自定义和升级这个小例子!