我试图弄清楚如何在X射线上找到物体的轮廓。 我无法附加使用的原始图像，因为它们受版权保护。 类似的例子： https://ibb.co/LgzSs7m
我不能仅仅使用阈值并找到轮廓，原因有两个：
某些图片上有阴影（例如：https://ibb.co/FmvSRXc，https://ibb.co/S5vsQj1），其颜色与对象的颜色非常相似。因此，二值化因此而感到困惑（我使用了模糊处理，但并不能改善结果）。
有时在背景（头发等）中有噪声，二值化也将其作为对象的一部分。
我还尝试使用cv.adaptiveThreshold并执行类似https://answers.opencv.org/question/182345/how-do-i-draw-only-external-contour/的操作
但是由于同样的问题我没有成功：
不仅对象而且图像上的阴影也会创建边缘
必须关闭轮廓，但是有时背景中会出现噪点（或背景颜色与对象颜色非常相似），并且在这些地方轮廓会破裂。我无法连接最近的轮廓，因为在这种情况下，由噪声产生的异物也将包含在轮廓中。
所以我的问题是：也许有一些技术可以改善边缘检测？应用一些滤镜，比较密度还是其他？