TensorFlow Estimator的功能列和标签列

Question

我试图理解TensorFlow Estimator API的概念。据我了解，必须为估计器（例如LinearRegressor）指定特征列，以便将数据打包到LinearRegressor期望的输入向量中。如果是这样，为什么我们不需要指定输出列呢？

例如，在下面的示例中，我们训练了LinearRegressor以预测房地产价格。输入列是平方英尺和财产类型（房屋或公寓）。标签列（价格）根本没有传递到LinearRegressor。据我了解，标签取自train_input_fn，但要素列也可以取自标签，但我们仍然传递featcols而不是标签。