了解Tensorflow Keras层的计算图

Question

我创建了最简单的仅包含2个参数的密集层（内核和偏置分别具有1个参数）：

network1d = tf.keras.Sequential()
layer1d = tf.keras.layers.Dense(1, input_shape=[1], activation=None)
network1d.add(layer1d)
network1d.compile(loss='mean_squared_error', optimizer=tf.keras.optimizers.Adam(0.1), metrics=['accuracy'])

这是Tensorboard绘制的图形：

我认为我不了解主要部分-特别是我的模型（带有两个参数）是红色的“密集”块还是靠近图形底部的块？ （Adam中的那个有红色边框，因为我单击了它。）