Question

在使用pandas库时，我想读取数据并将其写入csv文件。使用to_csv将DataFrame写入csv文件，一切都很好。当我尝试将值读回python解释器时，就会出现我的问题。

参数index_col = None不会更改输出。

#Pass some keys and values to a pandas DataFrame held in variable df
df = pd.DataFrame({'Artist':['Sublime','Blink 182','Nirvana'],
'Album':['Sublime','Blink 182','Nevermind'],
'Hit Single':["What I've Got", 'All the Small Things',
'Smells Like Teen Spirit']})

#Print DataFrame
df


#Write the data to a spreadsheet(comma separated value file type)
df.to_csv('filename.csv')

#Read the values back into the df varaible
df =pd.read_csv('filename.csv')

#Print out values in df variable
df

使用read_csv读回数据后，第二列的顶部将出现Unnamed（无名）：另外一组数字索引从0到2 0计数两次。如何摆脱多余的多余列？

Answer 1

之所以会这样，是因为您要将index保存到文件中。您可以使用：

df.to_csv('filename.csv', index=False)

df =pd.read_csv('filename.csv')
df
Out[1]:
    Artist      Album       Hit Single
0   Sublime     Sublime     What I've Got
1   Blink 182   Blink 182   All the Small Things
2   Nirvana     Nevermind   Smells Like Teen Spirit

这将防止创建多余的列，因为它不会将索引保存到新文件中。

Answer 2

只需将index = False添加到“实例方法” to_csv（）中，您的csv读写就将变得整洁。

Answer 3

如果您需要阅读index，请使用

df = pd.read_csv("filename.csv", index_col=0)

如果不这样做，请使用

保存

df.to_csv('filename.csv', index=False)

读取和写入csv文件

3 个答案: