标签： keras deep-learning convolution autoencoder
我有一个关于喀拉拉邦卷积层过滤器的问题。我有通过4D通道通过3D卷积网络馈送的图像数据，我不确定如何在keras中设置Conv3D层。
根据Keras文档，内核大小由（深度，宽度和高度）给出。
现在，我想知道设置这样的Conv3D图层（例如，具有128个滤镜）是否正确：
Conv3D(128, (4,3,3), activation='relu',padding = 'same')
（我的输入是根据频道的最后约定）。
预先感谢
迈克