Question

我正在尝试通过x，y采样坐标绘制结果度量（此处为树突棘密度）。我已经通过密度值指定了它们的颜色。现在，我想绘制我的数据子集（又称所有数据，而不是所有数据，仅限于实验组，例如“少年男性”），但从总体脊柱密度分布中生成点颜色。

我对ggplot还不是很熟悉，所以我尝试的第一件事是

plot1 <- ggplot(juvmales, aes(x=ML, y=DV, color=spines$Density)) + 
           geom_point(size=3.5) + 
           expand_limits(y=-1850)


### color plot of density by coordinates ALL DATA
plot1 <- ggplot(spines, aes(x=ML, y=DV, color=Density)) + 
           geom_point(size=3.5) + 
           expand_limits(y=-1850)
plot1 + scale_color_gradient(low="blue",high="red", space="Lab")

### color plot of density by coordinates juvenile males
plot2 <- ggplot(juvmales, aes(x=ML, y=DV, color=Density)) + 
           geom_point(size=3.5) + 
           expand_limits(y=-1850)
plot2 + scale_color_gradient(low="blue",high="red", space="Lab")

Answer 1

获取整体数据范围并将其分配给变量

spine_ovrall_rnge <- range(spines$Density) 
# and then add a zero for midpoint
spine_ovrall_rnge0 <-sort(c(0,spine_ovrall_rnge)# for assigning colors
 #Use below to add to plot2 call
+scale_fill_gradientn(limits = spine_ovrall_rnge,
      colours=c("blue", "darkmagenta", "red"),
      breaks=spine_ovrall_rnge0, labels=format(spine_ovrall_rnge0))

如何使用数据子集的x，y坐标创建散点图并基于较大的数据集分配颜色

1 个答案: