Question

我有个主意，可以使用类似于下面的装饰器来转换所有已标记的给定功能，

@transform_ast
def foo(x):
    return x

在transform_ast中，我获取源代码，提取ast，对其进行转换，然后再次从中创建代码对象和函数类型。看起来类似于以下内容，

import ast
import inspect
import types

class Rewrite(ast.NodeTransformer):
    pass

def transform_ast(f):

    source = inspect.getsource(f)
    source = '\n'.join(source.splitlines()[1:]) # remove the decorator first line.
    print(source)

    old_code_obj = f.__code__
    old_ast = ast.parse(source)
    new_ast = Rewrite().visit(old_ast)
    new_code_obj = compile(new_ast, old_code_obj.co_filename, 'exec')
    new_f = types.FunctionType(new_code_obj, {})
    return new_f

@transform_ast
def foo(x):
    return x

但是，当我随后调用foo（x）时，它似乎无法正常工作。

出于所有实际目的，我们可以假设我的转换只是将return x重写为return x+1。理想情况下，我希望所有功能都能正常运行，包括能够使用调试器进入该功能...

调用foo(10)会出现以下错误

TypeError：module（）不接受任何参数（给定1个）

我在做错什么吗？

Answer 1

new_code_obj = compile(new_ast, old_code_obj.co_filename, 'exec')

使用exec模式编译的代码始终被视为 模块级代码 ，尽管它当然可以包含函数或类定义，或者任何其他有效的Python）。

要验证这一点，可以访问代码对象的co_name属性以获取定义该代码对象的名称。

>>> new_code_obj.co_name
<module>

即new_code_obj是对应于模块的代码对象。但是与函数foo对应的代码对象在哪里。我们如何访问呢？

它可以从代码对象的co_consts属性进行访问，该属性是字节码中使用的 常量常量元组

>>> new_code_obj.co_consts
(<code object foo at 0x031C3DE0, file "c:/Users/test.py", line 1>, 'foo', None)
>>> new_code_obj.co_consts[0]
<code object foo at 0x031C3DE0, file "c:/Users/test.py", line 1>

要验证此代码对象是否来自函数foo，可以再次使用co_name属性。

>>> new_code_obj.co_consts[0].co_name
foo

因此，在创建新的FunctionType时，应使用与功能foo相对应的代码对象，而不是module代码对象。

正在更改

new_f = types.FunctionType(new_code_obj, {})

到

new_f = types.FunctionType(new_code_obj.co_consts[0], f.__globals__)
# Here `f` is the function object passed to the `transform_ast`

将解决问题。

其他参考：Exploring Python Code Objects

Python通过函数装饰器转换ast

1 个答案: