我正在开发一个程序，该程序应该执行大约6750次优化。现在的问题是，一个优化的持续时间约为3分钟。乍一看似乎并不多，但是如果我必须执行6750次，我将等待2周...显然这不是我想要的，因此这是我关于如何提高速度的问题跳槽全局优化算法。我感觉自己在这里忘记了一些东西，例如可能对我有帮助的其他方法或参数。只有我不知道是什么...
简而言之，我有两个问题。一项优化最多需要3分钟才能收敛，这是否正常？我将如何加快优化速度？
下面的代码显示了我目前的工作方式。第一种方法完成了1750次优化，第二种方法完成了5000次优化。
minimizer_kwargs = {"method": "L-BFGS-B"}
x0 = [100]
func = lambda x: calculate_score(x)
ret = op.basinhopping(func, x0, stepsize=5, minimizer_kwargs=minimizer_kwargs)
print(ret.x[0])
minimizer_kwargs = {"method": "L-BFGS-B"}
x0 = [100, 100]
func = lambda x: calculate_score(x[0], x[1])
ret = op.basinhopping(func, x0, stepsize=5, minimizer_kwargs=minimizer_kwargs)
print(ret.x[0], ret.x[1])