我正在尝试使用google ai平台设置基本的pytorch管道。
我不了解google storage如何与ai平台工作结合使用。
我正在尝试将多个Google存储Blob挂载到我的AI平台作业中，但是完全找不到我该怎么做。我需要做两件事：1）从我的python pytorch代码访问数据集，以及2）在训练完成后访问日志和模型
在Google AI平台教程中，我发现的唯一相关概念是通过python google.cloud.storage API手动将数据集下载到作业本地存储，并在程序完成后上传结果。但这肯定在快速的研究迭代情况下是不可接受的（因为数据集很大，并且在训练过程中可能会崩溃）。
这种基本问题的解决方案是什么？