R中的clusterApply（）和parApply（）有什么区别？

Question

我最近正在学习“使用群集应用应用”。我对

之间的区别感到困惑

clusterApply(cl = NULL, x, fun, ...)

和

parApply(cl = NULL, X, MARGIN, FUN, ..., chunk.size = NULL)

以上两种用法有什么区别？

根据R，

clusterApply在第一个节点上用参数fun和...调用x[[1]]，在第二个节点上用x[[2]]和...调用，依此类推，回收所需的节点。 parApply()也用于并行功能。

clusterApply(cl = NULL, x, fun, ...) 

parApply(cl = NULL, X, MARGIN, FUN, ..., chunk.size = NULL)

Answer 1

简而言之，parApply是apply的并行版本，而 clusterApply将函数应用于参数列表。 示例：

> clusterApply(cl, c(2:4), sum, 10)
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