我是Tensorflow和OpenCV的新手。我想训练一个模型，然后使用训练后的模型查看图像，看是否有匹配项。当我将冻结的模型传递给cv2.dnn.readNetFromTensorflow时，出现以下错误：
C：\ projects \ opencv-python \ opencv \ modules \ dnn \ src \ tensorflow \ tf_graph_simplifier.cpp：860：错误：（-215：断言失败）nodesMapIt！=函数'cv中的nodesMap.end（）： ：dnn :: dnn4_v20190122 :: sortByExecutionOrder'
起初，我认为应该归咎于冻结的模型，所以我从位于此处的模型动物园下载了一个新模型：https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc/detection_model_zoo.md
我也尝试过添加我的pbtxt文件，但这确实会产生不同的错误：
cv2.error：OpenCV（4.1.0）C：\ projects \ opencv-python \ opencv \ modules \ dnn \ src \ tensorflow \ tf_importer.cpp：616：错误：（-215：断言失败）const_layers.insert （std :: make_pair（name，li））。second在函数'cv :: dnn :: dnn4_v20190122 ::`anonymous-namespace':: addConstNodes'
这是我到目前为止拥有的少量代码：
RUN msbuild /p:Configuration=Release myProject.csproj