从R中的for循环创建数据帧

时间:2019-08-12 18:00:53

标签: r loops dataframe for-loop

我正在尝试从For循环中创建数据帧,但是在我发现的所有建议中,我只会得到循环的最后一个值,而不是整个结果。

我尝试在循环之前创建一个空列表,一个空的data.frame,矩阵,并在循环中定义了此类元素,并在循环之后再次调用它,但它仅采用循环的最后一个值。

random_growth <- rnorm(n=10000, mean=0.11, sd=0.3560766)
fcf0 <- 3619
 for (i in random_growth){
  fcf1= fcf0 *(1+i)
  fcf2= fcf1*(1+i)
  fcf3= fcf2*(1+i)
  fcf4= fcf3*(1+i)
  fcf5= fcf4*(1+i)
  fcf6= fcf5*(1+i)
  ffcfs = c(fcf1,fcf2,fcf3,fcf4,fcf5,fcf6)
  print(rbind(ffcfs))
    }

我想要一个6列和10.000行的数据框。我知道我的循环并不是进行这种计算的最佳方法,但是我没有找到其他方法。拜托,如果您能帮助我,我将非常高兴。

我找到了一种创建数据框的方法,但是我尝试在循环内创建不同的if-else语句,因为random_growth上的某些值可能为负,并且如果我使用直接公式则不会应用。所以我想出了这个变化,但是以某种方式计算是错误的:

random_growth <- rnorm(n=10000, mean=0.11, sd=0.3560766)
fcf0 <- 3619
ffcfs <- data.frame()
  for (i in random_growth){
    if (i>0){
  fcf1= fcf0*(1+i)
  fcf2= fcf1*(1+i)
  fcf3= fcf2*(1+i)
  fcf4= fcf3*(1+i)
  fcf5= fcf4*(1+i)
  fcf6= fcf5*(1+i)
    }
  else{
  fcf1= if ((fcf0*i)>0){fcf0*(1+i)} else {fcf0-(fcf0*i)}
  fcf2= if ((fcf1*i)>0){fcf1*(1+i)} else {fcf1-(fcf1*i)}
  fcf3= if ((fcf2*i)>0){fcf2*(1+i)} else {fcf2-(fcf2*i)}
  fcf4= if ((fcf3*i)>0){fcf3*(1+i)} else {fcf3-(fcf3*i)}
  fcf5= if ((fcf4*i)>0){fcf4*(1+i)} else {fcf4-(fcf4*i)}
  fcf6= if ((fcf5*i)>0){fcf5*(1+i)} else {fcf5-(fcf5*i)}
  }
  row_i = c(fcf1,fcf2,fcf3,fcf4,fcf5,fcf6)
  ffcfs = rbind(ffcfs,row_i)
    }

您能帮我找出问题所在吗? 非常感谢你!

2 个答案:

答案 0 :(得分:1)

您正在运行的循环不断声明或更新ffcfs向量。

尝试以下方法:

random_growth <- rnorm(n=10000, mean=0.11, sd=0.3560766)
fcf0 <- 3619
ffcfs = data.frame()

for (i in random_growth){
  fcf1 = fcf0 *(1+i)
  fcf2 = fcf1*(1+i)
  fcf3 = fcf2*(1+i)
  fcf4= fcf3*(1+i)
  fcf5 = fcf4*(1+i)
  fcf6 = fcf5*(1+i)

  row_i = c(fcf1,fcf2,fcf3,fcf4,fcf5,fcf6)

  ffcfs = rbind(ffcfs,row_i)

}

这样,第ith行将添加到您的数据框中,而无需为每次迭代创建新的数据框。希望对您有帮助!

答案 1 :(得分:0)

为此不需要循环。这是使用lapply-

的简洁方法
set.seed(2)
random_growth <- rnorm(n=10000, mean=0.11, sd=0.3560766)

df <- data.frame(
  setNames(
    lapply(1:6, function(x) {
      3619*(1 + random_growth)^x
    }),
    c("fcf1","fcf2","fcf3","fcf4","fcf5","fcf6")
  )
)

head(df)

      fcf1      fcf2      fcf3       fcf4       fcf5       fcf6
1 2861.289  2262.220  1788.578  1414.1033  1118.0321   883.9494
2 4255.294  5003.462  5883.173  6917.5554  8133.8033  9563.8924
3 6063.253 10158.341 17019.229 28513.9244 47772.0740 80037.0733
4 2560.441  1811.511  1281.644   906.7625   641.5342   453.8852
5 3913.674  4232.342  4576.957  4949.6326  5352.6526  5788.4882
6 4187.732  4845.842  5607.374  6488.5831  7508.2754  8688.2141