如果字符存在，如何从特定索引中删除熊猫列中的字符

Question

我有一个pandas列，如果字符等于'F'，我想删除最后一个字符。

Answer 1

查看pandas.Series.str.endswith

df = pd.DataFrame({
    'col': ['test', 'test_f', 'test_F']
})

df['res'] = np.where(df['col'].str.endswith('F'), df['col'].str[:-1], df['col'])

    col     res
0   test    test
1   test_f  test_f
2   test_F  test_

Answer 2

str.replace

df['col'].str.replace('F$', '')
                      # |
                      # Ensures it's the last

#0    Foo
#1    bar
#2     oF
#3      O
#4    tof
#Name: col, dtype: object

如果您想同时删除最后一个case=False或'F'，请添加'f'作为参数

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样本数据

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'col': ['Foo', 'bar', 'oFF', 'OF', 'tof']})