我正在处理的数据帧以二进位格式编码,其中每个观察值(即行)都包含源节点(from
)和目标节点(to
)以及其他一些二元协变量(例如,二元相关,corr
)。
为简单起见,我想将每个二元组视为无序的,并为每个二元组生成一个唯一的标识符,例如elow(df1
):
# original data
df <- data.frame(
from = c("A", "A", "A", "B", "C", "A", "D", "E", "F", "B"),
to = c("B", "C", "D", "C", "B", "B", "A", "A", "A", "A"),
corr = c(0.5, 0.7, 0.2, 0.15, 0.15, 0.5, 0.2, 0.45, 0.54, 0.5))
from to corr
1 A B 0.50
2 A C 0.70
3 A D 0.20
4 B C 0.15
5 C B 0.15
6 A B 0.50
7 D A 0.20
8 E A 0.45
9 F A 0.54
10 B A 0.50
# desired format
df1 <- data.frame(
from = c("A", "A", "A", "B", "C", "A", "D", "E", "F", "B"),
to = c("B", "C", "D", "C", "B", "B", "A", "A", "A", "A"),
corr = c(0.5, 0.7, 0.2, 0.15, 0.15, 0.5, 0.2, 0.45, 0.54, 0.5),
dyad = c(1, 2, 3, 4, 4, 1, 3, 5, 6, 1))
from to corr dyad
1 A B 0.50 1
2 A C 0.70 2
3 A D 0.20 3
4 B C 0.15 4
5 C B 0.15 4
6 A B 0.50 1
7 D A 0.20 3
8 E A 0.45 5
9 F A 0.54 6
10 B A 0.50 1
其中,成对的A-B / B-A,A-D / D-A被视为相同的对,并分配有相同的成对标识符。 从原始数据中提取无序对的列表很容易,但是很难将它们映射到原始数据帧以生成无序的对偶标识符。有人可以对此提供一些见解吗?
答案 0 :(得分:2)
一个dplyr
选项可能是:
df %>%
mutate(dyad = group_indices(., paste0(pmax(from, to), pmin(from, to))))
from to corr dyad
1 A B 0.50 1
2 A C 0.70 2
3 A D 0.20 4
4 B C 0.15 3
5 C B 0.15 3
6 A B 0.50 1
7 D A 0.20 4
8 E A 0.45 5
9 F A 0.54 6
10 B A 0.50 1
或者:
df %>%
mutate(dyad = dense_rank(paste0(pmax(from, to), pmin(from, to))))
但是,如果您需要按特定顺序分配标识符(这意味着标识符本身拥有一些信息),那么@Ronak Shah的解决方案可能对您更好。
答案 1 :(得分:1)
使用apply
的一种方法是将sort
和paste
的值分成两列,将它们转换为factor
,然后转换为integer
以获取唯一值每个组合的编号。
df$temp <- apply(df[1:2], 1, function(x) paste(sort(x), collapse = "_"))
df$dyad <- as.integer(factor(df$temp, levels = unique(df$temp)))
df$temp <- NULL
df
# from to corr dyad
#1 A B 0.50 1
#2 A C 0.70 2
#3 A D 0.20 3
#4 B C 0.15 4
#5 C B 0.15 4
#6 A B 0.50 1
#7 D A 0.20 3
#8 E A 0.45 5
#9 F A 0.54 6
#10 B A 0.50 1