如何在Keras中为“ Tensor”对象分配值？

Question

我想通过以下方式为张量变量赋值。但是，我收到一条错误消息：“'Tensor'对象不支持项目分配”。

我正在尝试将这些python代码转换为Keras中的tensorflow。但是，第二行给出了错误

`sf = Salesforce(
    username='my.email@test.com', 
    password='sadfd8d8d8', 
    security_token='d8d8asd8f8d8',
    instance_url='https://my-dev-org-instance-dev-ed.my.salesforce.com')`

请让我知道如何解决此问题？预先谢谢你。

Answer 1

TensorFlow张量对象不可分配。
This question和this可能会有所帮助。

import tensorflow as tf

s1 = tf.Variable(tf.zeros([5,256,256,3], tf.float64))
s2 = tf.Variable(-tf.ones([5,256,256,3], tf.float64))  

assign_op = tf.assign(s1[:,:,:,2], s2[:,:,:,2])

init = tf.global_variables_initializer()
sess = tf.Session()
sess.run(init)
result = sess.run(assign_op)

print(result)

[[[[ 0.  0. -1.]
   [ 0.  0. -1.]
   [ 0.  0. -1.]
   ...
   [ 0.  0. -1.]
   [ 0.  0. -1.]
   [ 0.  0. -1.]]

  [[ 0.  0. -1.]
   [ 0.  0. -1.]
   [ 0.  0. -1.]
   ...