如果在多个位置复制数据，则数据是冗余的；如果同一数据的多个副本不匹配，则数据不一致。那么数据不一致是否意味着数据冗余？ 我们如何更清楚地区分数据不一致和冗余？
答案 0 :(得分：1)
我认为这两个词不是同一个问题。如果正确完成，冗余就没有问题。经常需要正确地做事。 如果您不正确地执行冗余操作，则会导致不一致。
在非冗余数据中也可能发生不一致，请参见事务。
答案 1 :(得分：1)
不一致不仅与“ 数据副本”有关。
不一致通常是指预期的但未强制执行的约束。例如，没有客户（或没有产品）的订单。或负工资。或开始时间在结束时间之后的时间预订。或预订日期重叠的房间。或两个具有相同产品编号的产品。
确切定义“不一致”的地方是业务需求所定义的。
答案 2 :(得分：0)
为消除不一致，应将输入限制为表单上的选择器字段。
当然，最好的方法是使输入字段为一个组合框，数据源为您提供的表或查询，并将选择范围限制为仅在源表/查询中提供的那些条目。
第二个最好的方法是让输入字段是一个键入时自动打开的组合框，并带有一个数据源，因为它是一个查询，它给出了目标表中唯一值的字母顺序列表，但是还应该允许“添加新”值。
在任何一种情况下，当用户开始在该字段中输入输入时，组合框将打开并显示与用户键入的第一个字符的匹配项。如果存在紧密匹配项，则用户将能够选择它，然后它将完全匹配组合框中列出的条目。
在第二种情况下，如果他们需要的东西不在列表中，它还将允许用户创建一个新条目。
以我的经验，这是消除不一致并确保任何冗余数据一致的最佳方法。
另一方面，如果要消除冗余或重复数据（例如在每条记录中存储“洛杉矶”的所有11个字符），则应该对数据表进行规范化，在其中创建包含冗余的单独表数据，并在您的主数据记录中存储到该相关表的索引。例如，您可以有一个CITIES表，其中“ Los Angeles”作为条目ID 1，“ San Francisco”作为条目ID2。然后，当您有15,000人从洛杉矶注册而11,000人从旧金山注册时，您不必仅存储这些城市的名称15,000和11,000次，而仅存储这些城市的ID。这称为关系数据库，有助于消除冗余。
这里有一篇有关数据库规范化的好文章： https://www.lifewire.com/database-normalization-basics-1019735