seaborn：计数图旋转并格式化为小数位

Question

我正在尝试同时旋转（45度）和缩小seaborn计数图的xticks（小数点后两位）。但是不幸的是我无法正常工作。

这是我的代码：

from matplotlib.ticker import FormatStrFormatter
import seaborn as sns
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

wine_data = pd.read_csv('winequality-white.csv', sep=';')
fig, ax1 = plt.subplots(figsize=(15,5))
ax1.xaxis.set_tick_params(rotation=45)
ax1.xaxis.set_major_formatter(FormatStrFormatter('%.2f'))
sns.countplot(data=wine_data, x='alcohol', ax=ax1)

您可以下载数据集here。

这是结果：

如您所见，轮换有效，但格式无效。

Answer 1

您确定countplot()是适合您的数据的图表吗？ countplot用于分类数据，而“酒精含量”是一个连续值。在我看来，您正在尝试绘制直方图，或者sns.distplot()，如果您真的想使用seaborn？

在任何情况下，您的问题均源于以下事实：它是分类图，因此每个刻度线都将一个类别表示为字符串，而不是如给定数据时所期望的浮点数。为了解决数字的四舍五入问题，因此您需要提取这些字符串，将它们转换回数字，然后在再次将它们转换为字符串时四舍五入...

fig, ax1 = plt.subplots(figsize=(10,4))
sns.countplot(data=wine_data, x='alcohol', ax=ax1)
ax1.set_xticklabels(['{:.2f}'.format(float(t.get_text())) for t in ax1.get_xticklabels()])
ax1.xaxis.set_tick_params(rotation=45)