PyTorch：构建预测引擎

Question

我需要开发一种工具，该工具可以根据给定的客户ID来预测下一个小时他们会收到多少次卡车拜访。

我拥有数年的历史数据，所以我认为深度学习机制可能非常适合该任务，我想使用PyTorch来构建它。

我在这方面有几个问题：

1. 我是否应该假设LSTM最适合这种基于时间的情况？
2. 如果我不断获取新数据，如何将新数据包含到预测引擎中？我是否需要经常重新训练，或者是否有技术将传入的数据包括在下次预测中？
3. 在这里我还要考虑什么？

提前谢谢！ ：）