如何解决情感分析中的对比词问题（基于词典的方法）

Question

我想构建一个功能来处理非正式文本的情感分析中的对比词。文字为马来语。知道如何解决这个问题吗？

“食物很好吃，但是太贵了”-负面情绪

但是，由于肯定词（好，好吃）的数量高于否定词（昂贵），因此系统检测到句子为肯定。

所以我要做的是，一个对比词的价移子，我列出了一系列对比词，然后，如果系统中有对比词，它将极性从正向转变为负，反之亦然。

这是我尝试过的代码。

positive='1'
negative='-1'
neutral ='0'

pos_Words=set(['good','beautiful','best',])
neg_Words=set(['bad','suck','damn'])
contrast_words=set(['but'])

def sentiment(words):
    pslen= len(pos_Words.intersection(words))
    nglen= len(neg_Words.intersection(words))

    if pslen > nglen and contrast_words == 0:
        return positive
    elif pslen < nglen and contrast_words == 0:
        return negative
    elif pslen > nglen and contrast_words > 0:
        return negative
    eliif pslen < nglen and contrast_words > 0:
        return positive
    else:
        return neutral

我不知道我的概念是对还是错，这看起来太简单了，准确性还低，还有其他方法吗？