在scikit-multiflow EvaluatePrequential类中，参数n_wait和batch_size有什么区别？

Question

我的第一个理解是，基本上需要batch_size来首先在新的传入数据上测试模型，然后在新数据上对其进行训练。那么，n_wait如何影响该过程？

文档：evaluate_prequential

我的第一个猜测是n_wait不会更改过程，而只会影响度量的计算方式。你同意吗？

奖金：是否有一种集成的方法来处理多流程中的可变批量大小？

Answer 1

batch_size参数对应于每个test和train操作传递给模型的数据样本的数量。

正如您提到的，n_wait参数用于控制评估“当前”性能（最近的n个样本）时要考虑的数据量。此外，它还用于控制评估图的刷新率。

对于奖励问题，EvaluatePrequential不支持可变批量大小。但是，可用的学习方法可以解决这种情况。