Python库可针对每个预测变量和拟合值绘制回归残差

Question

在R中，当进行线性建模时，我经常使用residualPlots库中的cars方法来针对拟合值以及每个数值/适用的回归变量绘制模型残差。只需一个函数调用即可一次完成所有操作。例如，

Python中是否有一个等效的库，可以一次同时拟合拟合值和预测变量的残差？

我知道我可以使用循环在matplotlib中绘制较小的倍数，我正在寻找一口气做到这一点的东西。我知道statsmodels.graphics.plot_partregress是针对偏回归图执行此操作的，但是我无法仅针对直线残差找到其等效项。与statsmodels集成，并具有计算其他残差（外部学习）的能力，这是获得巨额奖金的一部分。