如何在参数中使用pd.read_sql

Question

在尝试使用pd.read_sql时，我无法使用SQL Server进行参数化查询。

如果我运行

[core]
    askpass =

那我得到了很好的结果：

query = 'SELECT * FROM positions'
pd.read_sql(query,engine)

但是如果我跑步

        position_id                  position_name
    0             0             ACCOUNTING MANAGER
    1             1                     HR MANAGER
    ...
    ...
    ...

然后我得到：

query = 'SELECT ?,? FROM position_names'
params = ['position_id','position_name']
pd.read_sql(query, engine, params=params)

我在做什么错？感谢您的帮助！

Answer 1

我认为，您无需以param的形式读取列名，而是以columns的形式读取列名。

文档：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.read_sql.html

  

参数：

     

列：列表，默认值：无

     

要从SQL表中选择的列名列表（仅在读取表时使用）。

Answer 2

将查询更改为表名，并传递要提取的列列表：

    query = 'position_names'
    columns = ['position_id','position_name']
    pd.read_sql(query, engine, columns=columns)