Question

嗨，我有一个数据框，并且想更新最后一个列'pos1'，以便每当列'sigc'下的值是1时，它就一直取整'pos'列中的值，直到'sigc'列下的值为止更改为-1，在这种情况下pos的值应为上方单元格的-ve。

请参阅列['pos1']

长话短说-我有一个表，其中“日期”列到“位置”列，我想添加一个列pos1并显示值。它是如何做到的。

我假设它是连续的fwd pandas df操作

检查下表中的“ pos1”列

下面是我的代码，但有点困惑，我必须使用最后一个代码两次才能使其正常工作
df ['pos1'] = np.where（df ['sigc'] == 1，df ['pos']，np.nan）
df ['pos1'] = df ['pos1']。ffill（） df ['pos1'] = np.where（df ['sigc'] == -1，df ['pos1']。shift（）* -1，df ['pos1']） df ['pos1'] = np.where（df ['sigc'] == 0，np.where（df ['sigc']。shift（）== -1，0，df ['pos1']。shift （）），df ['pos1']） df ['pos1'] = np.where（df ['sigc'] == 0，np.where（df ['sigc']。shift（）== -1，0，df ['pos1']。shift （）），df ['pos1']）

Answer 1

所以我创建了一些随机数据：

.Row

然后，如果为1，则将其复制过来。如果它是负数，则反转最后一个值并将其向前拉。如果仍然为空，则向前填充数据。

>>> df = pd.DataFrame([{'flag': 1},{'flag': -1},{'flag': 0},{'flag': 0},{'flag': 0},{'flag': -1},{'flag': 1}])
>>> df['value'] = np.random.randint(1, 100, size=len(df))
Out[26]: 
   flag  value
0     1     27
1    -1     40
2     0     40
3     0      9
4     0     30
5    -1     88
6     1      3

这将产生：

df['new'] = np.where(df['flag'] == 1, df['value'], np.nan)
df['new'] = np.where(df['flag'] == -1, df['new'].shift() * -1, df['new'])
df['new'] = df['new'].ffill()

如果满足特定条件，如何更新数据框列下的所有值？

1 个答案: