什么是RandomSearchCV和GridSearchCV？

Question

我正在做逻辑回归项目。在这样做的同时，我遇到了以上概念。那么什么是randomsearchCV和gridsearchCV？

Answer 1

我假设您是说sklearn中使用的交叉验证（CV）策略类别。

交叉验证是一种评估模型的方法。一个众所周知的用例是评估模型中要使用哪些超参数集，例如梯度下降中的学习率。

要找到最佳超参数，我们采用一组候选超参数，为所有这些参数训练模型，并通过交叉验证比较其适用性。最后，我们选择给出最佳简历得分的超参数。

随机搜索交叉验证

文档位于：https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.model_selection.RandomizedSearchCV.html

简而言之，这使用了一组随机的超参数。当有许多超参数时很有用，因此搜索空间很大。如果您事先对超参数应该有什么看法，可以使用。

网格搜索交叉验证

文档位于：https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.model_selection.GridSearchCV.html

在搜索空间上创建一个网格，并为该空间中所有可能的超参数评估模型。从简单和详尽的意义上讲，这是好的。不利的一面是，如果搜索空间很大（例如，很多超参数），那么在计算时间上的开销可能会过高。