我们可以手动更改已训练模型的内核值吗？

Question

我有一个训练有素的模型，我想将一些内核设置为零。通常，我们使用kernels = tf.trainable_variables（）获得这些内核权重，然后运行会话以查找这些权重的值。尽管它也给我们带来偏差和完全连接层的权重，但是我对卷积内核特别感兴趣。所以如果我在第一层中有96个内核，并且我想将内核号04、25、26、48、90设置为零，以便它不能参与处理。怎么做？请帮忙。

Answer 1

此处提及解决方案是为了社区的利益。

可以通过tf.assign方法执行。代码如下：

v1 = sess.graph.get_tensor_by_name('v1:0') #We should know the name of the Tensor
print(sess.run(v1))   # 1.0
sess.run(tf.assign(v1, 0))
print(sess.run(v1))   # 0.0