为什么numba.jit和python产生不同的结果？

Question

在下面的代码中，numba.jit生成7732.96 ...，而python给出-6351.97 ...（为简洁起见，省略了数字）。我该怎么做才能解决此问题？这是numba的错误还是我的编码错误？我在Spyder 3上使用了Python 3.7（anaconda）。

from numba import jit
import numpy as np

@jit(nopython=True)
def test(n):
     sum = 0.0
     arr = np.arange(2, n)
     for x in np.sin(np.cos(arr ** 2)):
           sum += x
     return sum


a = test(100000000)
print(a)

Answer 1

我无法重现您的错误：

from numba import jit
import numpy as np

def test(n):
    sum = 0.0
    arr = np.arange(2, n)
    for x in np.sin(np.cos(arr ** 2)):
        sum += x
    return sum

testnb = jit(nopython=True)(test)

N = 100000000
print(test(N))
print(testnb(N))
# 7732.969676855288
# 7732.969676855337

我正在使用numba 0.45.1，python 3.7.3和numpy 1.16.4。我最初的猜测是，存在某种浮点问题，其中非{j1}形式的sum是具有无限精度的python值，而在jitted代码中，sum被键入为具体的float32或float64取决于您的系统。但是对于您的特定系统，我不确定发生了什么。