我有一个数据集,其中既包含RGB图像又包含分段图像作为基本事实,包含在带注释的数据集中的readme.txt表示如下:
GT_color:包含用于语义分割的groundtruth掩码的文件夹 注释是使用颜色表示形式给出的,每种颜色都对应于一个特定的类。首先是提供可视化。为了进行训练,请通过将颜色分配给特定的班级ID(如下所示)来创建相应的ID图像。
Class R G B ID Void - - - 0 Road 170 170 170 1 Grass 0 255 0 2 Vegetation 102 102 51 3 Tree 0 60 0 3 Sky 0 120 255 4 Obstacle 0 0 0 5
我不明白“创建相应的ID图像”是什么意思,不是每个区域的颜色都已经标记了分段图像吗?意思是rgb是标签?
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据我了解,您的分割图像带有3个通道,每个像素的颜色与其GT标签相对应。
训练图像分割模型时,不需要输出3个通道(其冗余),因此他们建议您创建一个新的带注释的图像,在其中用提供的i.d替换每种颜色。
此建议只是为了使模型的工作容易一些。