基于不同列的值的条件语句

Question

我正在尝试在下面的代码中高效地添加另一个元素，该元素考虑了此df中另一列的值。

在下面，如果值列为>= 0，则有一个过滤器，但是我想添加一个元素，该元素表示列名为day = 'Friday'的列，谢谢。

df[df['value']] >= 0

Answer 1

使用此

df[(df['value']>=0) & (df['day']=='friday') ]

Answer 2

在boolean indexing中用&来按位AND或用|来按位OR约束另一个条件，这里需要()：

df1 = df[(df['value'] >= 0) & (df['day'] == 'friday')]

或使用Series.gt和Series.eq函数进行比较：

df1 = df[df['value'].gt(0) & df['day'].eq('friday')]

或使用DataFrame.query：

df1 = df.query("(value >= 0) & (day == 'friday')")