如何按极端裁剪图像？ OPENCV-PYTHON

Question

我有这样的图像：

我要这样裁剪：

我只需要四个点（右上，左上等）。它需要快速优化，python 3 opencv。

Answer 1

您可以执行轮廓检测以检测边界框，然后提取ROI

import cv2

image = cv2.imread('1.png')
original = image.copy()
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

cnts = cv2.findContours(gray, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
cnts = cnts[0] if len(cnts) == 2 else cnts[1]

for c in cnts:
    (x, y, w, h) = cv2.boundingRect(c)
    ROI = original[y:y+h, x:x+w].copy()
    cv2.rectangle(original, (x, y), (x + w, y + h), (36,255,12), 2)

cv2.imshow('ROI', ROI)
cv2.imwrite('ROI.png', ROI)
cv2.waitKey()

Answer 2

我很快找到了一种有效的方法。感谢Mark Setchell和Nathancy。

colsums = np.sum(img, axis=0)
linessum = np.sum(img, axis=1)
colsums2 = np.nonzero(0-colsums)                                                                 
linessum2 = np.nonzero(0-linessum)    

xx=linessum2[0][0]                                                               
yy=linessum2[0][linessum2[0].shape[0]-1]    
ww=colsums2[0][0]
hh=colsums2[0][colsums2[0].shape[0]-1]
if xx > 4 :
    xx = xx-5
else :
    xx = 0 

if ww > 4 :
    ww = ww-5
else :
    ww = 0

if hh < img.shape[1] -6:
    hh=hh+5
else :
    hh=img.shape[1]-1

if yy < img.shape[0] -6:
    yy=yy+5
else :
    yy=img.shape[0]-1  

imgcrop = img[xx:yy, ww:hh]