Question

    command             description
0   aaa ikegroup WORD   Name of the IKE group
1   aaa ikegroup <cr>   
0   aaa locald trace    Show trace data for the locald component(cisco...
0   aaa login trace Show trace data for login sub system
0   aaa password-policy statistics  Show statistics related to password policy
1   aaa password-policy WORD    Name of the Password Policy

以上是我的数据框的外观。我想摆脱具有数字的第一列，而不是command列。但是，当我这样做时：

df2 = df.drop([df.columns[0]], axis='columns')

这会删除command列，而不是带有索引的列。

如何删除第一个？

Answer 1

IIUC，您的第一列就是您的索引。您随时可以使用

将其隐藏在笔记本中

df.style.hide_index()

，但不确定是否能带来很多价值。

如果您要写入文件（例如to_csv），则可以始终将index=False设置为忽略它，例如

df.to_csv('file.csv', index=False)

Answer 2

您还可以将任何列分配为索引：

df.set_index('command', inplace=True)

其他有用的命令：

# reset the index
df.reset_index(inplace=True, drop=True)

# sort by index
df.sort_index(inplace=True)

在熊猫中删除第一列

2 个答案: