用其他表中的另一列替换数据框中的值

Question

我有以下数据集：

${JELLY_SCRIPT,template="html"}

和另一个具有两列的数据集

player_ref first_name 
1          a
2          b
3          c

我想替换uid shortname 1 d 2 e 3 f 处的值。我要简称，而不是player_ref == uid。看起来像这样：

first_name

最简单的方法是什么？

Answer 1

假设您的player_ref是DataFrame索引，则可以在您的DataFrames上使用join，drop和rename：

import pandas as pd

d1 = pd.DataFrame({
    'first_name': ['a','b','c','d']
}, index=[1,2,3,4])

d2 = pd.DataFrame({
    'shortname': ['e','f','g','h']
}, index=[4,2,1,3])

result = d1.join(d2, how='inner').drop('first_name', axis=1).rename({'shortname': 'first_name'}, axis=1)

Answer 2

您可以尝试（如果player_ref == uid）：

df_player.first_name = df_uid.shortname

或if player_ref！= uid（带有示例）：

df_player = pd.DataFrame({'player_ref': [1, 2 ,3, 4], 'first_name': ['a', 'b', 'c', 'd']})

df_uid = pd.DataFrame({'uid': [4, 2, 1, 3], 'shortname': ['e','f','g', 'h']})

df_player.first_name = [df_uid[df_uid.uid == p].shortname.values[0] for p in df_player.player_ref]

df_player

或使用地图：

df_player.first_name = df_player.player_ref.map(dict(e for e in zip(df_uid.uid, df_uid.shortname)))