Question

我是ML.Net和AI的新手。我有一个包含销售数量的数据集。在连续12个月的销售期内，销售通常分为三个阶段-低，中和高（峰值）。我的想法是，我将根据前几年的数据训练一个KMeans聚类模型，然后使用该模型来确定我们目前处于一年中的哪个阶段。

我让模型成功地识别了3个不同的集群，但是集群ID似乎从未相同。例如，一次模型可能说高阶段为1，然后下次说它为3。我是否应该能够使用此模型来知道集群ID 1是“低”阶段？阶段，2是“中等”阶段，等等？

string featuresColumnName = "Features";
var pipeline = context.Transforms
    .Concatenate(featuresColumnName, "SaleCount")
    .Append(context.Clustering.Trainers.KMeans(featuresColumnName, numberOfClusters: 3));

var model = pipeline.Fit(data);
var predictor = context.Model.CreatePredictionEngine<SaleModel, SalePrediction>(model);

var prediction = predictor.Predict(new SaleModel(1600));

我可能完全误解了算法及其用途。如果是这样，请告诉我。

Answer 1

您可以发布一段数据吗？如果已标记数据，则目标阶段与每一行都相关联，则应进行多类分类，而不是聚类。群集用于未标记的数据，试图找出是否存在分组以及分组是什么。

使用ML.Net将标签分配给群集ID

1 个答案: