“ DataFrame”不可调用

Question

这似乎是网站上经常出现的问题，但我无法理解任何类似的问题/主题。我正在尝试从熊猫（pandas.plotting.scatter_matrix）获取散布矩阵，但出现错误DataFrame is not callable。

很抱歉打扰您，该错误可能很明显，但我无法处理。

我对熊猫不是很熟悉。

#Data_set is data from load_iris from sklearn.datasets, it is a bunch and it 
#has 5 keys : 'features_names','target_names','target','DESCR', 'data'


iris_df = pd.DataFrame(Data_set['data'], columns=Data_set['feature_names'])
iris_df['species'] = Data_set['target']

pd.plotting.scatter_matrix(iris_df, alpha=0.2, figsize=(10, 10))
plt.show()

我只想打印数据的散点矩阵，但出现错误DataFrame is not callable，我不明白为什么。

Answer 1

使用以下代码，我可以毫无问题地获得scatter_matrix：

from sklearn import datasets
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
sns.set()
pal = sns.color_palette("cubehelix", 8)
sns.set_palette(pal)

Data_set = datasets.load_iris()

iris_df = pd.DataFrame(Data_set['data'], columns=Data_set['feature_names'])
iris_df['species'] = Data_set['target']

pd.plotting.scatter_matrix(iris_df, alpha=0.2, figsize=(10, 10))
plt.show()

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