Question

我有一些代码可以打开一个excel文件并将其另存为pandas数据框，它最初是在Python 2.7中使用的，而我目前正在尝试使其在Python 3下工作。

最初，我使用了另一篇文章From password-protected Excel file to pandas DataFrame中@myidealab中的代码。当前看起来像这样：

data_file = <path_for_file>
# Load excel file
xlApp = win32com.client.Dispatch("Excel.Application")
xlApp.Visible = False
pswd = getpass.getpass('password: ')
xldatabase = xlApp.Workbooks.Open(data_file, False, True, None, pswd)

dfdatabase = [] 
for sh in xldatabase.Sheets:
    xlsheet = xldatabase.Worksheets(sh.Name)

    # Get last_row
    row_num = 0
    cell_val = ''
    while cell_val != None:
        row_num += 1
        cell_val = xlsheet.Cells(row_num, 1).Value
    last_row = row_num - 1

    # Get last_column
    col_num = 0
    cell_val = '' 
    while cell_val != None:
        col_num += 1
        cell_val = xlsheet.Cells(1, col_num).Value
    last_col = col_num - 1

# Get content
content = xlsheet.Range(xlsheet.Cells(1, 1), xlsheet.Cells(last_row, last_col)).Value

# Load each sheet as a dataframe
dfdatabase.append(pd.DataFrame(list(content[1:]), columns=content[0]))

现在，我遇到以下错误：

AttributeError：“ pywintypes.datetime”对象没有属性 “纳秒”

问题似乎可以归结为以下几点：

# Get content
content = xlsheet.Range(xlsheet.Cells(1, 1), xlsheet.Cells(last_row, last_col)).Value

# Load each sheet as a dataframe
dfdatabase.append(pd.DataFrame(list(content[1:]), columns=content[0]))

xlsheet.Range（）。Value正在读取数据并为数据分配pywintymes描述符，而pd.DataFrame（）无法解释。

之前有人遇到过这个问题吗？有没有一种方法可以专门告诉xlsheet.Range（）。Value如何以熊猫可以解释的方式读取值？

任何帮助都将受到欢迎！谢谢。

Answer 1

假设您事先知道了Excel工作表中日期/时间的大小/格式，这将解决此问题。尽管如此，也许还有其他更优雅的方法可以解决它。

注意：content最初是一个元组。位置[0]是包含标头的数组，其余位置包含数据。

import datetime
import pywintypes

...

content = xlsheet.Range(xlsheet.Cells(1, 1), xlsheet.Cells(last_row, last_col)).Value
head = content[0]
data = list(content[1:])

for x in range(0,len(data)):
    data[x] = list(data[x])
    for y in range(0,len(data[x])):
        if isinstance(data[x][y], pywintypes.TimeType):
            temp = str(data[x][y]).rstrip("+00:00").strip()
            if len(temp)>10:
                data[x][y] = datetime.datetime.strptime(temp, "%Y-%m-%d%H:%M")
            elif len(temp)>5 and len(temp)<=10:
                data[x][y] = datetime.datetime.strptime(temp, "%Y-%m-%d")
            elif len(temp)<=5:
                data[x][y] = datetime.datetime.strptime(temp, "%H:%M")
            print(data[x][y])

# Load each sheet as a dataframe
dfdatabase.append(pd.DataFrame(data, columns=head))

用作参考： python-convert-pywintyptes-datetime-to-datetime-datetime

AttributeError：“ pywintypes.datetime”对象没有属性“ nanosecond”

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