熊猫将以“ 0％”为对象的列转换为非浮点数

Question

在将Excel读入数据帧时，默认情况下，百分比值应转换为float，但是当任何行中的值为0时，pandas会将其读取为{{1 }} 默认情况下。

任何人都可以建议一种方法来将列读为object吗？

当我尝试使用转换器或float函数进行转换时，出现以下错误astype。

Answer 1

您需要从数据集中删除“％”

df['column_name'].apply(lambda x : x.replace('%','')).astype(float)

Answer 2

如果您可以提供数据样本，那就太好了（对我们而言，测试代码要容易得多）。但是，据我从错误中可以看出，问题出在pandas分类为字符串并因此将整个列设置为object的百分比符号上。 您可以通过%删除str.replace，然后使用astype函数。

示例：

df = pd.DataFrame({'perc': ['100%', '24%', '2%']})
df['perc'] = df['perc'].str.replace('%', '').astype(float)