我对严重性和频率进行了单独的分析，结果发现我的严重性非常适合帕累托和对数正态分布。
我的频率是一个Poisson分布，现在我想运行一个复合Poisson模型，该模型将生成随机值，以检查其生成的值是否接近我的实际数据。
我的数据集非常有限，仅包含50个观测值。因此，当我运行模型时，我收到的输出值非常低，范围为0.0000001 up to 15.2568879。但是我的实际数据的价值为数十亿6B-250B。如何扩大这些值？
对于帕累托，我发现了以下参数：
对于Lognormal，以下参数：
对于泊松，以下参数：
### The code i used in R is very simple and follows:
x <- rcomppois(1000, 0.4237288, rlnorm(0.1265351, 0.8610031)
y <- rcomppois(1000, 0.4237288, rpareto2(6.4, 0.7872546))
我希望输出接近实际值，但是输出却很低，我该如何解决？