熊猫：`item`已被弃用

Question

到目前为止，我在这里使用了以下代码行：

max_total_gross = event_data["max_total_gross"].loc[event_data["event_id"] == event_id].item()

自从我更新熊猫以来，我收到未来的警告：

  

/opt/conda/lib/python3.7/site-packages/ipykernel_launcher.py:12：   FutureWarning：item已被弃用，并将在   sys.path [0] ==''的将来版本：

我试图用这种方式修复它，但是结果不一样：

event_data.loc[event_data.event_id == event_id, 'max_total_gross']

我希望有一个整数。

Answer 1

您也可以只使用.iloc[0]，但请记住，如果您要调用的系列中没有至少一项，它将引发IndexError。

s = event_data.loc[event_data.event_id == event_id, 'max_total_gross']
s.iloc[0]

Answer 2

如果您要断定Series的长度恰好为1，并且同时获取该单个值，则方法item()仍然有用。我建议更换：

result = ser.item()

具有：

result = ser.values.item()

这应该做您想要的。

Answer 3

如果需要第一个匹配的值，请使用iter和next，如果没有匹配的值则返回默认值：

s = event_data.loc[event_data.event_id == event_id, 'max_total_gross']

out = next(iter(s), 'no match')
print (out)

Answer 4

在此使用案例中，pandas 1.0再次将其弃用：

Series.item（）和Index.item（）已被弃用（GH29250）

来自https://pandas.pydata.org/docs/whatsnew/v1.0.0.html#deprecations。另请参见问题GH29250中的讨论。

因此，请考虑更新或忽略或静默该警告。

Answer 5

我只是遇到了同样的问题。对于我来说，解决item()贬值的最快方法是使用.iloc[0]