如何根据数据集的平均值缩小/缩放点？

Question

我有代码：

import plotly.graph_objects as go

d1 = ...
d2 = ...

fig = go.Figure()
fig.add_trace(go.Scatter(x=d1.x, y=d1.y, fill='tozeroy', name='Old',)) # fill down to xaxis
fig.add_trace(go.Scatter(x=d2.x, y=d2.y, fill='tonexty', name='New',)) # fill to trace0 y
fig.show()

结果：

由于X=0点比其他点（平均值）大得多，因此我必须将其删除以绘制漂亮的图：

但是，实际上我也想要像这样的情节X=0点：

有什么好办法吗？

例如：

1. 我可以检测出超过均值+ 3方差的点
2. 使这些点缩放到剩余点的最大值
3. 在这些点上添加标签以指示真实值