Question

所以，我有2个数据框，例如：

DataframeA:

ID,CLASS,DIVISION
1,123,3G
2,456,5G
3,123,4G


DataframeB:

ID,CLASS,DIVISION
1,123,3G
2,456,4G

我想从DataframeA减去 DataframeB DataframeA，以便仅记录在DataframeB中，而不在{{1}中}应该存在。但是，比较应该仅在CLASS和DIVISION列上。

Expected Output:

ID,CLASS,DIVISION
2,456,5G
3,123,4G

现在，我可以在DataframeA的{{1}}和DataframeB之间进行左联接，然后仅选择{{的[CLASS, DIVISION]列的isNull值1}}就像这样：

CLASS, DIVISION

但是我想知道是否还有优雅或 Pythonic 的方式。

Answer 1

您可以将pd.merge()与indicator=True一起使用

res = pd.merge(df1,df2[['CLASS','DIVISION']],on=['CLASS','DIVISION'],how='outer',indicator=True)
res =res[res['_merge']=='left_only'].drop(['_merge'],axis=1)
print(res)

    ID  CLASS DIVISION     
1  2.0    456       5G  
2  3.0    123       4G

Answer 2

使用left join （df1-左框架，df2-右框架）并过滤出匹配的行：

In [1157]: df3 = df1.merge(df2, on=df1.columns.drop('ID').tolist(), how='left', suffixes=('', '_'))

In [1158]: df3[df3['ID_'].isna()].drop('ID_', axis=1)
Out[1158]: 
   ID  CLASS DIVISION
1   2    456       5G
2   3    123       4G

比较特定列上的2个数据框

2 个答案: