根据均值,标准差和偏度创建新的pdf

时间:2019-08-07 04:36:54

标签: python pandas scipy distribution statsmodels

我有两个时间序列,分别计算了它们的均值和标准差以及偏度。

如何根据第一个时间序列的均值和标准偏差以及第二个时间序列的偏度生成新的概率密度函数(pdf)。

import * as functions from 'firebase-functions';

const cors = require('cors')({origin: true});

export const helloWorld = functions.https.onRequest((request, response) => {
 cors(request, response, () => {});

 let type = '';
 switch(request.get('content-type')){
  case 'application/json':
   type = 'req.get( application/json )';
  break;
  case 'text/plain':
   type = 'req.get( text/plain )';
  break;
 }
 response.status(200).send( 'yahoo' + type );
});

1 个答案:

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df = pd.DataFrame({'ts1': ts1, 'ts2': ts2})
df.describe()

enter image description here

数据图:

df.plot()

data plot

概率密度函数(PDF):

pandas.DataFrame.plot.density了解更多详情

df.plot.density()

pde plot