给定mu和sigma如何绘制对数正态分布之和

Question

给出与三个不同的对数正态分布相关的一组均值和方差值（例如：mu1，mu2和mu3，每个均与各自的方差var1，var2和var3相关），有没有一种方法可以绘制出这三个组成部分的总和？

预先感谢

Ps .：使用下面的完整代码，我可以绘制单个对数高斯，但是当我尝试绘制两个对数高斯时，以下代码不起作用：

plt.plot(x1, a1*stats.norm.pdf(np.log(x1), mu1, sigma1) + a2* stats.norm.pdf(np.log(x2), mu2, sigma2))

a1和a2 =放大

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complete code
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import numpy as np
import scipy.stats as stats

mu1 = 0
var1 = 1

sigma1 = np.sqrt(var1)

x1 = np.linspace(mu1 - 20*sigma1, mu1 + 20*sigma1, 500)

plt.plot(x1, stats.norm.pdf(np.log(x1), mu1, sigma1))

plt.xscale('log')
plt.xlim(10**-2,10**2)
plt.show()

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