Tensorflow tf.contrib.distributions.Normal(mu,sigma)

时间:2019-08-06 20:36:31

标签: python tensorflow

当均值和标准差在多个维度上时,此函数在数学上有何作用?我一直以为它会生成多元正态分布,其中mu值是均值向量,sigma值是对角协方差矩阵的对角项。

但是当均值和标准差向量的维数不同时会发生,即均值2维,标准差1维,均值2维,标准差3维?我以为这会导致错误,但是一切都会运行,那么该函数究竟在做什么?

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