如何解决“ TypeError：float（）参数必须为字符串或数字，而不是“ zip”的错误”的错误

Question

import sys

print(sys.version)

import numpy as np

from sklearn.cluster import KMeans 

mean1=[np.random.randint(50),np.random.randint(50)]

mean2=[np.random.randint(50),np.random.randint(50)]

cov = [[100,0],[0,100]]

x1,y1= np.random.multivariate_normal(mean1,cov,100).T

x2,y2= np.random.multivariate_normal(mean2,cov,100).T

x=np.append(x1,x2)

y=np.append(y1,y2)

在这里，我面临的问题是波纹管，它反映了我在

的帮助下尝试过的zip问题

X=np.array(zip(x,y))  # this line is showing the 

kmeans=KMeans(n_clusters=2)

kmeans.fit(X)

Answer 1

您只需要将其转换为np.array可以理解的数据类型。因此，例如，这应该工作：

X=np.array(list(zip(x,y)))