Question

我有一个模型，其中某些字段是自动设置的（时间戳，pk）。

# models.py
class thisModel(models.Model):
        timestamp = models.DateTimeField(auto_now_add=True)
        topic = models.CharField(max_length=50)
        message = models.CharField(max_length=100, default='')

下面是我的序列化器：

# serializer.py
class thisSerializer(serializers.ModelSerializer):
    class Meta:
        model = thisModel
        fields = ('pk', 'topic', 'timestamp', 'message',)

创建模型时，只需要指定主题和消息即可。

data={}
data['topic'] = 'paper'
data['message'] = 'This is a message'
serializer = thisSerializer(data=data)
if serializer.is_valid(): # True
    serializer.save()
    # I would like to retrieve the PK and Timestamp here

模型已创建，但由于没有唯一的标识符，因此无法检索该模型。

执行serializer.data['topic']和serializer.data['message']会按预期返回这些字段。

执行serializer.data['pk']会返回错误：KeyError: 'pk'

关于如何检索这些字段的任何想法？

Answer 1

# Visualising the Training set results from matplotlib.colors import ListedColormap X_set, y_set = X_train, y_train X1, X2 = np.meshgrid(np.arange(start = X_set[:, 0].min() - 1, stop = X_set[:, 0].max() + 1, step = 0.01), np.arange(start = X_set[:, 1].min() - 1, stop = X_set[:, 1].max() + 1, step = 0.01)) plt.contourf(X1, X2, classifier.predict(np.array([X1.ravel(), X2.ravel()]).T).reshape(X1.shape), alpha = 0.75, cmap = ListedColormap(('red', 'green'))) plt.xlim(X1.min(), X1.max()) plt.ylim(X2.min(), X2.max()) for i, j in enumerate(np.unique(y_set)): plt.scatter(X_set[y_set == j, 0], X_set[y_set == j, 1], c = ListedColormap(('red', 'green'))(i), label = j) plt.title('Logistic Regression (Training set)') plt.xlabel('Age') plt.ylabel('Estimated Salary') plt.legend() plt.show()上的data属性只是您指定的数据，但是serializer返回新创建的对象。试试这个：

serializer.save()

从DRF串行器中检索自动设置的值

1 个答案: