Question

我有一个使用Keras的深层网络，我需要在一层的输出上应用裁剪，然后发送到下一层。为此，我将以下代码编写为lambda层：

def cropping_fillzero(img, rate=0.6): # Q = percentage
    residual_shape = img.get_shape().as_list()
    h, w = residual_shape[1:3]
    blacked_pixels = int((rate) * (h*w))
    ratio = int(np.floor(np.sqrt(blacked_pixels)))
#    width = int(np.ceil(np.sqrt(blacked_pixels)))

    x = np.random.randint(0, w - ratio)
    y = np.random.randint(0, h - ratio)
    cropingImg = img[y:y+ratio, x:x+ratio].assign(tf.zeros([ratio, ratio]))

    return cropingImg

decoded_noise = layers.Lambda(cropping_fillzero, arguments={'rate':residual_cropRate}, name='residual_cropout_attack')(bncv11)

但是它会产生以下错误，我不知道为什么？！

回溯（最近通话最近一次）：

文件“”，第1行，在       运行文件（'E：/code_v28-7-19/CIFAR_los4x4convolvedw_5_cropAttack_RandomSize_Pad.py'，   wdir ='E：/ code_v28-7-19'）

文件   “ D：\ software \ Anaconda3 \ envs \ py36 \ lib \ site-packages \ spyder_kernels \ customize \ spydercustomize.py”，   运行文件中的第704行       execfile（文件名，命名空间）

文件   “ D：\ software \ Anaconda3 \ envs \ py36 \ lib \ site-packages \ spyder_kernels \ customize \ spydercustomize.py”，   execfile中的第108行       exec（compile（f.read（），文件名，'exec'），命名空间）

文件   “ E：/code_v28-7-19/CIFAR_los4x4convolvedw_5_cropAttack_RandomSize_Pad.py”，   第143行，在       encoded_noise =层数。Lambda（cropping_fillzero，arguments = {'rate'：residual_cropRate}，   name ='residual_cropout_attack'）（bncv11）

文件   “ D：\ software \ Anaconda3 \ envs \ py36 \ lib \ site-packages \ keras \ engine \ base_layer.py”，   第457行，致电       输出= self.call（输入，** kwargs）

文件   “ D：\ software \ Anaconda3 \ envs \ py36 \ lib \ site-packages \ keras \ layers \ core.py”，   687行，正在通话中       返回self.function（inputs，** arguments）

文件   “ E：/code_v28-7-19/CIFAR_los4x4convolvedw_5_cropAttack_RandomSize_Pad.py”，   第48行，在cropping_fillzero中       cropingImg = img [y：y + ratio，x：x + ratio] .assign（tf.zeros（[ratio，ratio]））

文件   “ D：\ software \ Anaconda3 \ envs \ py36 \ lib \ site-packages \ tensorflow \ python \ ops \ array_ops.py”，   指定行700       引发ValueError（“仅变量支持切片分配”）

ValueError：仅变量支持切片分配

能否请您告诉我如何解决此错误？谢谢

Answer 1

h, w = residual_shape[1:3]

我不确定您要在这里做什么，但是Python将此解释为“在第二个元素和第四个元素之间返回”。也许您是说residual_shape[1], residual_shape[3]？

Answer 2

cropingImg = img[y:y+ratio, x:x+ratio].assign(tf.zeros([ratio, ratio]))

您正在尝试在张量上使用切片符号。切片符号只能用于变量，如错误消息所述。为了获取实际变量，请尝试使用tf.identity（）加载上一层的输出：

self.output = your_layer
self.output = tf.identity(self.output, name='output')
output = graph.get_tensor_by_name('output:0')

为什么会发生此错误：“仅变量支持切片分配”

2 个答案: